KI in der Webentwicklung

Vor nicht allzu langer Zeit war die Webentwicklung hauptsächlich von Handarbeit geprägt, wobei Entwickler mühsam jeden Code und jedes Detail sorgfältig ausarbeiteten. Nun zieht die KI in den Entwicklungsprozess ein und verspricht, die Arbeit der Code-Entwickler zu unterstützen, zu beschleunigen und auf ein ganz neues Niveau zu heben. Von automatischer Code-Generierung bis hin zur intelligenten Fehlererkennung, Fehlerbehebung und lösungsorientierten Vorschlägen bietet die KI den Entwicklern einen mächtigen Verbündeten, der die Effizienz steigert und Raum für kreative Innovationen schafft.

ChatGPT und GitHub Copilot sind leistungsstarke Werkzeuge, die in der Webentwicklung bahnbrechende Unterstützung bieten können. ChatGPT ist ein fortschrittliches Sprach-KI-Modell, das Entwicklern ermöglicht, natürlichsprachliche Anfragen zu stellen und detaillierte Antworten oder Codebeispiele zu erhalten. Dadurch kann es als Assistent für die Lösung von Problemen, das Verständnis von Programmiersprachen und die Erkundung neuer Konzepte dienen.

GitHub Copilot, andererseits, basiert auf OpenAI's Codex und ist eine kollaborative künstliche Intelligenz, die direkt in die IDE eingebunden werden kann. Es kann Code-Vervollständigungen, Funktionen und sogar ganze Code-Blöcke vorschlagen, indem es aus einem riesigen Repository von Code-Schnipseln lernt. Dies erleichtert Entwicklern die Arbeit erheblich, indem es immer wiederkehrend Aufgaben reduziert und effiziente und fehlerfreie Code-Snippets in Echtzeit generiert.

In der Webentwicklung können ChatGPT und GitHub Copilot Entwicklern helfen, indem sie in die bestehende IDE wie PhpStorm oder Visual Studio Code eingebunden werden.  Allerdings ist es wichtig, diese Werkzeuge mit Vorsicht zu nutzen, da sie gelegentlich auch ungenaue oder unsichere Vorschläge machen können, wenn die Prompts, also die Anfragen an die KI nicht deutlich genug formuliert sind. Die menschliche Überprüfung und Validierung des Codes bleiben also unerlässlich, um qualitativ hochwertigen und sicheren Code zu gewährleisten. Neben den Platzhirschen sind weitere Services wie Google Bard, Overflow AI, GitLab Code Suggestions und Amazon CodeWhisperer zu erwähnen. Bei all den großen Brands, die AI-Lösungen anbieten, zeigt es uns deutlich, dass dies nicht nur ein kurzer Trend ist.

Copilot kann, wie eingangs erwähnt, nahtlos in die IDE wie zum Beispiel Visual Studio Code oder PhpStorm integriert werden. Das Plug-In zusammen mit der Erweiterung für Chatfunktion unterstützt den Entwickler direkt aus der IDE heraus und kann bei vielen Aufgaben im Alltag unterstützen.

In diesem einfachen Beispiel habe ich nach einer Slot Machine gefragt, die mir dann beim Start die Namen alle 50ms ausgibt und anhält, sobald man Stop drückt. Das Ganze hat zum Generieren nur wenige Sekunden gedauert.
 

Das Tool kann auch komplette Funktionen oder Methoden generieren, basierend auf den Kommentaren oder Beschreibungen, die Sie in Ihrem Code hinterlassen. Es versteht Ihre Absichten und kann passende Funktionen erstellen, die Sie sofort nutzen können. Die Namenswahl der Funktionen ist in vielen Fällen auf die Anforderungen im Code und im Projekt abgestimmt.

Copilot kann auch bei der Optimierung von Code durch das Erkennen von überflüssigen oder ineffizienten Teilen unterstützen und bietet alternative Implementierungen an, um den Code zu verbessern und zu optimieren. In diesem Beispiel habe ich Copilot geben, den Hero-Banner mit Rich-Snippets zu erweitern. Dazu markiert man den betreffenden Code und über die Chatzeile gebe ich die konkrete Anweisung. Dann sieht man links das Vorher und rechts das überarbeitete Stück Code.

Für anspruchsvolle Probleme oder komplexe Algorithmen kann GitHub Copilot Chat eine nützliche Unterstützung sein, indem es Ihnen Code-Beispiele und Lösungsansätze präsentiert, die Ihnen bei der Bewältigung helfen können. Man kann zusammen mit der KI Lösungswege über den integrierten Chat erarbeiten. Praktisch ist auch, dass Copilot sich am Kontext des Projektes orientiert und passende Snippets und Dateien und Codeschnipsel einfach in den Dateiexplorer oder per Klick in das Dokument übertragen werden können.

Dieser Aspekt ist besonders relevant, da selbst kleine Fehler im Code zu schwerwiegenden Problemen führen können. Vergessene Kommas oder Semikolons können direkt zu Syntaxfehlern führen und eine Funktion nicht ausführbar machen. Da GitHub Copilot Code-Snippets automatisch generiert und auf dem Kontext basiert, minimiert es die Wahrscheinlichkeit von Tippfehlern erheblich. Die automatisierte Code-Generierung trägt somit nicht nur zur Steigerung der Entwicklungsproduktivität bei, sondern fördert auch die Erstellung von zuverlässigem und stabilem Code. Dies ist besonders wichtig, um Bugs frühzeitig zu erkennen und die Wartung von Projekten zu erleichtern.

Die künstliche Intelligenz hinter GitHub Copilot wurde mit einer Vielzahl von Open-Source-Projekten auf GitHub und basierend auf Ihren lokalen Projekten trainiert. Dadurch kann es aus den Erfahrungen anderer Entwickler lernen und Ihnen besser bei der Umsetzung ähnlicher Funktionen helfen. Diese Fähigkeit, auf bewährte Lösungen aus der Open-Source-Community zurückgreifen zu können, beschleunigt nicht nur den Entwicklungsprozess, sondern fördert auch bewährte Praktiken und bewährte Methoden in Ihren eigenen Projekten.

Durch das Erkennen von wiederkehrenden Strukturen und Mustern auch in lokalen Projekten in bestehendem Code kann GitHub Copilot qualitativ hochwertige Vorschläge passend zum Projektkontext machen, die sich an bewährten Design- und Entwicklungsstandards orientieren. Dies bedeutet, dass Sie von der kollektiven Weisheit der Entwicklergemeinschaft profitieren können, ohne von Grund auf neu beginnen zu müssen.

Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren zu einer Reihe von aufregenden Möglichkeiten geführt. Während KI-Technologien Entwicklern bei der Automatisierung von Aufgaben und der Optimierung von Prozessen helfen können, stellt sich natürlich auch die Frage: Nimmt die KI den Programmierern letztendlich ihren Job weg?

Die Aufregung über KI in der Webentwicklung ist jedoch von gemischten Gefühlen begleitet. Auf der einen Seite bieten KI-Modelle wie GitHub Copilot beeindruckende Funktionen, die uns, wie oben schon gezeigt, die tägliche Arbeit maßgeblich erleichtern können.

Einige fragen sich, ob diese fortschrittlichen KI-Modelle nicht letztendlich die menschliche Programmierarbeit ersetzen werden. Hier ist es wichtig, eine differenzierte Perspektive einzunehmen.

Die KI mag zwar in der Lage sein, Code zu generieren und Vorschläge zu machen, aber sie ist nicht in der Lage, menschliche Kreativität, Intuition und kritisches Denken zu ersetzen. KI-Modelle lernen aus vorhandenem Code und können daraus Muster ableiten, aber sie verstehen nicht den tieferen Kontext oder die spezifischen Anforderungen eines Projekts. Sie sind nicht in der Lage, strategische Entscheidungen zu treffen oder komplexe Probleme zu lösen, die ein tiefes Verständnis für das Problem erfordern.

Die menschliche Programmierarbeit geht über das Schreiben von Code hinaus. Sie umfasst das Lösen von einzigartigen Herausforderungen, das Entwerfen intuitiver Benutzeroberflächen, das Optimieren von Performance und Sicherheit sowie das Verständnis der individuellen Bedürfnisse eines Kunden. Diese Aspekte erfordern menschliche Kreativität, Empathie und Erfahrung.

In der Tat hat sich die Rolle der Entwickler durch die Einführung von KI gewandelt. Entwickler sind nun vermehrt gefordert, KI als Werkzeug in ihre Arbeit zu integrieren und deren Ergebnisse zu überprüfen und anzupassen. Die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine eröffnet neue Möglichkeiten für innovative Lösungen. 
 

Ein guter Vergleich hierfür ist, dass Taschenrechner Mathematiker auch nicht arbeitslos gemacht haben, sondern sie bei ihren komplexen Herausforderungen unterstützen.

Die Frage, ob die KI den Programmierern den Job wegnimmt, sollte also eher als Frage der Neuausrichtung betrachtet werden. KI-Technologien ergänzen die Fähigkeiten von Entwicklern und ermöglichen es ihnen, ihre Produktivität zu steigern und effizienter zu arbeiten. Dies schafft Raum für kreative Innovationen und lässt Entwickler sich auf die anspruchsvollen und strategischen Aspekte ihrer Arbeit konzentrieren. Insgesamt wird die Rolle von KI in der Webentwicklung nicht darin bestehen, Programmierer zu ersetzen, sondern sie zu stärken. Die Zukunft der Webentwicklung wird von der symbiotischen Beziehung zwischen KI und menschlichen Entwicklern geprägt sein, die gemeinsam innovative und beeindruckende digitale Lösungen schaffen.

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Abschließend möchte ich daher sagen, 
dass man sich diesem Trend nicht verschließen sollte, sondern gern auch kontrovers überlegen, wo und in welcher Art es eine Unterstützung bietet. Eine grundlegende Kenntnis der KI-Handhabung wird in den kommenden Jahren unverzichtbar sein. Die Zukunft der Webentwicklung liegt in der intelligenten Zusammenarbeit von Mensch und Maschine. Daher sind Kenntnisse in der Bedienung der Prompts, also den Eingaben und Fragen an die KI und mit dem Umgang der KI im Allgemeinen, in den nächsten Jahren essenziell.