Sportartikelhersteller Entwicklung einer maßgeschneiderten Web- und Mobile-Anwendung

Automatisierte Datenverwaltung

Statt fragmentierter und fehleranfälliger Excel-Dateien verfügt der Kunde nun über eine automatisierte, zentrale Datenverwaltung. Verkaufs- und Umsatzdaten werden effizient importiert, verarbeitet und für weiterführende Analysen bereitgestellt.

300+ Fotos pro Store mit Daten verknüpft

Bis zu 300 Fotos pro Store werden nun direkt mit den erfassten Daten verknüpft. Dadurch verbessert sich die Dokumentation erheblich, und visuelle Kontrollen sind jederzeit möglich. Verkaufsflächen lassen sich analysieren und Optimierungspotenziale schneller erkennen.

HERE-Map-Integration

Durch die HERE-Map-Integration können sämtliche Stores europaweit auf einer interaktiven Karte visualisiert werden – mit Drill-Down-Funktion bis zur regionalen Ebene. Verkaufszahlen und Standortinformationen sind nun auf einen Blick abrufbar.

Unser Kunde ist ein internationaler Sportartikelhersteller, dessen umfangreiches Sortiment von Trainingszubehör über Sport- und Freizeitmode bis hin zu spezialisierten Artikeln wie Fußballschuhen reicht. Die Produkte werden international in zahlreichen Ladengeschäften und Kaufhäusern, sowie online vertrieben.

Branche
Sportartikel
Gründung
1972

Projektzusammenfassung

Zentrale Datenverwaltung statt fragmentierter Excel-Listen Durch die Entwicklung einer einheitlichen Plattform konnten verstreute und manuell gepflegte Excel-Dateien ersetzt werden. Alle relevanten Verkaufs- und Umsatzzahlen werden nun zentral erfasst, importiert, strukturiert und sicher gespeichert.

Automatisierte Datenauswertung und Visualisierung Mithilfe eines benutzerfreundlichen Dashboards und einer interaktiven Kartensoftware lassen sich Verkaufszahlen nach Regionen und Zeiträumen filtern, grafisch darstellen und analysieren. So können fundierte Entscheidungen europaweit schneller getroffen werden.

Optimierung der Datenqualität durch Validierung Die Web- und Mobile-App gewährleistet eine standardisierte und fehlerfreie Datenerhebung. Automatische Prüfmechanismen und eine Manager-Freigabe sichern konsistente und verlässliche Daten für strategische Entscheidungen.

Flexible Nutzung und skalierbare Architektur Die Anwendung ist für Android und iOS verfügbar und ermöglicht eine offline fähige Datenerfassung. Zudem wurde die Software so konzipiert, dass sie flexibel weiterentwickelt und zukünftig zu einer unternehmensweiten Analyseplattform ausgebaut werden kann.

Export- und Integrationsmöglichkeiten für weiterführende Analysen Die erfassten Daten können für detaillierte Auswertungen als CSV-Datei exportiert und in externe Systeme integriert werden. So stehen sie für tiefergehende BI-Analysen und strategische Planungen innerhalb der gesamten Organisation zur Verfügung.

Projekthistorie

  • Mai

    2015

    Entwicklungsstart des MVP
  • Sep

    2015

    Erweiterung der Import- und Exportfunktionalitäten
  • Jan

    2016

    Betreuung & Weiterentwicklung der ersten Version
  • Apr

    2017

    Entwicklungsbeginn
    Version 2.0 + Erweiterung der Berichterstellung & Datenvisualisierung
  • Sep

    2020

    Start der App-Entwicklung
  • Dez

    2021

    Entwicklungsende

Projektbericht - Teil 1

Ausgangslage

Fehlende Bestandsverwaltung

Europaweit werden regelmäßig Marketing- und Vertriebsdaten aus den verschiedenen Stores erfasst. Bisher erfolgte dies manuell durch Mitarbeiter, die die Daten in Excel-Tabellen eingetragen und jeden Produktträger im Store mit Fotos dokumentiert haben. Dabei wurden Informationen zur Verkaufsfläche sowie zu den vorhandenen Produktkategorien erfasst.

Allerdings führte die manuelle Vorgehensweise, kombiniert mit wechselnden Mitarbeitern und uneinheitlichen Erfassungsmethoden, zu einer schwankenden Datenqualität. Dies machte eine aufwendige Nachbearbeitung erforderlich. Zudem mussten die gesammelten Daten zur weiteren Analyse in externe Systeme übertragen werden, was zusätzlichen Arbeitsaufwand verursachte. Ein weiteres Problem bestand darin, dass zwischen den erfassten Daten und den zugehörigen Fotos keine direkte Verknüpfung bestand, was Abgleiche und Auswertungen erschwerte.

Herausforderungen

Zentrale Datenerfassung und Validierung

Webanwendung

Alle erfassten Daten sollten in einer zentralen Webanwendung gespeichert werden, um sie effizient zu exportieren und für weiterführende Analysen zu nutzen. Zudem war ein Administrationsbereich erforderlich, um Stammdaten der Stores (z. B. Adressen) und Benutzer zu verwalten sowie die Organisation der Datenerfassung („Store-Screenings“) zu ermöglichen.

Mobile Applikation

Zur direkten Erfassung der relevanten Daten im Store wurde eine mobile App entwickelt. Da die Netzabdeckung nicht überall gewährleistet ist, musste die Dateneingabe auch offline möglich sein. Die erfassten Informationen werden bei bestehender Internetverbindung automatisch mit der Webanwendung synchronisiert.

Plattformübergreifende Verfügbarkeit

Die mobile Applikation sollte auf den beiden führenden Betriebssystemen iOS und Android nutzbar sein, um eine breite Verfügbarkeit und maximale Flexibilität für die Nutzer zu gewährleisten.

Verarbeitung und Zuordnung von Fotos

Für eine detaillierte Dokumentation sollten bis zu 300 Fotos pro Store aufgenommen und direkt in die Anwendung hochgeladen werden können. Dabei musste jedes Bild dem entsprechenden Store und der zugehörigen Verkaufsfläche eindeutig zugeordnet sein, um eine präzise Analyse zu ermöglichen.

Rollenverwaltung & Berechtigungen

Ein flexibles Berechtigungssystem ermöglicht es, verschiedene Rollen wie „Screener“ oder „Manager“ mit individuellen Zugriffsrechten zu definieren. Zudem sollten nur autorisierte Nutzer Zugriff auf die App erhalten, um die Datensicherheit zu gewährleisten.

Sicherstellung der Datenqualität

Die Anwendung sollte automatisch überprüfen, ob die erfassten Daten den vorgegebenen Anforderungen entsprechen. Dabei wurde sichergestellt, dass alle Einträge vollständig, einheitlich formatiert und konsistent sind, um eine hohe Datenqualität zu gewährleisten.

Datenprüfung durch Manager

Bevor die erfassten Daten für den finalen Report exportiert werden können, sollte ein Benutzer mit der Rolle „Manager“ die Möglichkeit haben, die Eingaben zu überprüfen, gegebenenfalls zu korrigieren und anschließend freizugeben.

Lösungen

Zentrale Verwaltung optimiert Daten

Webanwendung

Für die zentrale Verwaltung der erhobenen Daten wurde eine Webanwendung mit Administrationsbereich entwickelt. Diese ermöglicht eine effiziente Filterung und Verwaltung der Daten sowie die Zuordnung von Benutzern zu den jeweiligen Stores für die Durchführung der Store-Screenings. Die Stammdaten der Stores können über einen Importer eingespielt und für die Datenerfassung bereitgestellt werden. Zudem bietet die Webanwendung eine sichere Schnittstellen-Kommunikation mit der mobilen App, wobei der Datenaustausch im JSON-LD-Format erfolgt.

Mobile Applikation

Die mobile App wurde mit Flutter entwickelt und ermöglicht die Datenerfassung direkt im Store. Jeder Benutzer sieht in seiner App nur die ihm zugewiesenen Stores in einer To-Do-Liste. Die Dateneingabe wird durch vordefinierte Erfassungsmethoden unterstützt, sodass sichergestellt wird, dass alle relevanten Informationen einheitlich dokumentiert werden. Die App ist für iOS und Android verfügbar.

Aufnahme und Verarbeitung von Fotos

Für die Dokumentation wurden zwei Optionen zur Fotoaufnahme integriert:

  • Direktes Fotografieren in der App für eine nahtlose Erfassung vor Ort.
  • Hochladen aus dem Gerätespeicher, um bereits gespeicherte Bilder zu verwenden.
    Jedes Foto wird automatisch dem entsprechenden Store und den jeweiligen Produktträgern zugeordnet.
Review und Freigabe durch Manager

Die Webanwendung verfügt über eine Rollenverwaltung, mit der Benutzern unterschiedliche Berechtigungen zugewiesen werden. Manager können den Status aller laufenden Screenings überwachen. Nach der Dateneingabe müssen die erfassten Informationen durch einen Manager geprüft und verifiziert werden, bevor sie für den finalen Export freigegeben werden.

Sicherstellung der Datenqualität

Um eine konsistente und vollständige Datenerfassung zu gewährleisten, erfolgt eine automatische Validierung während der Eingabe. Die App überprüft beispielsweise, ob alle geforderten Bilder hochgeladen wurden. Falls Daten fehlen, wird eine Fehlermeldung angezeigt. Zudem werden Hinweise zur korrekten Erfassung eingeblendet, um eine einheitliche Dateneingabe sicherzustellen.

Datenexport für Analysen

Die gesammelten Daten werden nach bestimmten Merkmalen gruppiert und aggregiert, um eine gezielte Datenanalyse zu ermöglichen. Der Export erfolgt im CSV-Format, sodass die Daten problemlos in Excel oder andere Auswertungssysteme importiert werden können.

 

Ergebnis

Reduzierung von Aufwand und Fehlerquellen

Webanwendung

Die Webanwendung ermöglicht die zentrale Verwaltung von Stammdaten, Benutzern und Screenings. Alle erfassten Daten bleiben dauerhaft verfügbar und können jederzeit für weiterführende Analysen oder Berichte exportiert werden. So hat der Kunde jederzeit einen vollständigen Überblick über die erhobenen Daten.

Mobile Applikation

Mit der neuen mobilen App für Android und iOS können alle relevanten Daten schnell und unkompliziert erfasst und übermittelt werden. Dabei wurde besonderer Wert auf intuitive Bedienung und hohe Performance gelegt. Zudem können die erfassten Fotos nun erstmals direkt mit den entsprechenden Daten verknüpft werden, was die Auswertung deutlich erleichtert.

Prozessoptimierung

Der bisherige manuelle Aufwand wurde durch die digitale Lösung erheblich reduziert. Die dezentrale Speicherung von Daten in Excel-Tabellen gehört der Vergangenheit an. Stattdessen sorgt die App für einen einheitlichen, strukturierten Prozess, der die Datenerfassung für alle Beteiligten einfacher, effizienter und zuverlässiger macht.

Datenqualität

Durch die automatische Validierung der Eingaben und die notwendige Freigabe durch einen Manager wird eine deutlich höhere Datenqualität sichergestellt. Zudem minimiert der neue systematische Erfassungsprozess potenzielle Fehlerquellen, sodass konsistente und präzise Daten gewährleistet sind.

Projektbericht - Teil 2

Ausgangslage

Manuelle, fehleranfällige Datenauswertung

Der Kunde erfasst regelmäßig verschiedene Kennzahlen aus den Stores, in denen seine Artikel verkauft werden. Diese Daten stammen aus unterschiedlichen Fremdsystemen und liegen bereits aggregiert in Excel-Dateien vor. Wenn spezifische Auswertungen für bestimmte Regionen oder Zeiträume erforderlich waren, mussten die relevanten Daten mühsam manuell extrahiert und analysiert werden.

Da es keine einheitliche Vorgehensweise zwischen den verschiedenen Ländern oder Abteilungen gab, führte dies zu Inkonsistenzen in der Datenauswertung. Zudem wurde die Arbeit mit den vielen Excel-Listen zunehmend als umständlich, fehleranfällig und ineffizient empfunden, was den gesamten Analyseprozess erschwert

Herausforderungen

Fehlende Standards und große Datenmengen

Fragmentierung der Daten

Die vorhandenen Verkaufs- und Umsatzzahlen waren stark fragmentiert und in mehreren unterschiedlichen Excel-Dateien verteilt. Dies erschwerte eine effiziente Analyse und Vergleichbarkeit. Ziel war es, alle relevanten Daten in einer zentralen Datenquelle zusammenzuführen, um künftig individuelle Auswertungen auf einer einheitlichen Basis durchführen zu können.

Datenqualität

Durch fehlende Standardisierung in der Datenerhebung und -pflege waren die vorliegenden Daten oft inkonsistent und uneinheitlich. Um strategische Entscheidungen fundiert treffen zu können, musste sichergestellt werden, dass die erfassten Daten verlässlich, strukturiert und rückblickend analysierbar sind.

Umgang mit großen Datenmengen

Da regelmäßig große Datenmengen aus zahlreichen Stores erhoben wurden, erwies sich die Analyse in Excel als ineffizient und fehleranfällig. Die neue Lösung musste in der Lage sein, umfangreiche Datensätze performant zu verarbeiten, um schnelle und präzise Auswertungen zu ermöglichen.

Lösungen

Individuelles Reporting

Datenimport

Ein leistungsstarker Importer wurde entwickelt, um die fragmentierten Daten aus verschiedenen Excel-Dateien in die Anwendung zu integrieren. Dies bildet die Grundlage für eine strukturierte und effiziente Datenanalyse.

Benutzerfreundliches Dashboard

Ein übersichtliches Dashboard ermöglicht es, die erfassten Daten je nach gesetzten Filtern sowohl tabellarisch als auch grafisch darzustellen. So können Verkaufszahlen aus verschiedenen Zeiträumen und Regionen direkt miteinander verglichen und analysiert werden.

Interaktive Kartensoftware

Zur visuellen Darstellung der Verkaufsgebiete wurde eine Schnittstelle zur jVectorMap geschaffen. Nutzer können sich eine interaktive Europakarte anzeigen lassen und per Drill-Down-Navigation von der Landesebene bis zur regionalen Ebene in die Daten eintauchen.

Auf der detailliertesten Ebene wird die HERE-Map eingebunden, sodass alle Stores eines Landes auf einer Karte markiert sind. Für jeden Store lassen sich zusätzliche Details wie Adresse und Kennzahlen direkt abrufen.

Nutzerverwaltung & Berechtigungssystem

Ein flexibles Berechtigungssystem ermöglicht die Verwaltung verschiedener Benutzerrollen mit individuellen Zugriffsrechten. So kann gesteuert werden, welche Nutzer Daten einsehen, bearbeiten oder exportieren dürfen.

Effizienter Datenexport

Zur Weiterverarbeitung der erfassten Daten wurde eine Exportfunktion entwickelt, die es ermöglicht, relevante Daten im CSV-Format herunterzuladen. Dadurch lassen sich die Informationen einfach in Excel oder andere Analysetools überführen und weiter auswerten.

Ergebnis

Weniger manueller Aufwand

Individuelle Webanwendung

Der Kunde verfügt nun über eine maßgeschneiderte Webanwendung, die exakt auf seine spezifischen Anforderungen abgestimmt ist. Mit einem intuitiven und benutzerfreundlichen Frontend bietet sie alle notwendigen Funktionen für eine effiziente und zielgerichtete Datenanalyse.

Gesteigerte Datenqualität

Durch die zentrale Datenverwaltung und den strukturierten Import werden die Umsatz- und Verkaufszahlen einheitlich erfasst und geschützt. Manuelle Eingriffe und versehentliche Änderungen sind nicht mehr möglich, wodurch die Datenqualität nachhaltig verbessert wird.

Effiziente Automatisierung

Aufwendige, manuelle Datenanalysen gehören der Vergangenheit an. Die benötigten Informationen können nun schnell und automatisiert aufbereitet werden, ohne dass sie aus verschiedenen Excel-Dateien mühsam zusammengesucht werden müssen. Dies reduziert Fehlerquellen erheblich und spart wertvolle Zeit sowie personelle Ressourcen.

Fazit

Perfekt zugeschnittene Individualentwicklungen

Unser Kunde verfügt nun über zwei individuell entwickelte Webanwendungen sowie eine mobile Applikation, die exakt auf seine Anforderungen zugeschnitten sind. Diese digitalen Lösungen optimieren bereits bestehende Prozesse und sorgen für eine effizientere Datenerfassung und -auswertung.

Für die Zukunft bietet sich die Möglichkeit, die beiden Webanwendungen weiterzuentwickeln und zusammenzuführen, um eine zentrale Plattform für die Analyse von Verkaufs- und Umsatzzahlen zu schaffen. Denkbar ist eine unternehmensweite Lösung, in die alle verfügbaren Marketing- und Vertriebsdaten integriert werden, um eine ganzheitliche und datengetriebene Entscheidungsbasis zu ermöglichen.

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Jonas Niebergall

CEO

E-Mail: hallo@e3n.de